Les prairies et p\u00e2turages de montagne abritent une biodiversit\u00e9 extraordinaire et jouent notamment un r\u00f4le important pour la conservation des oiseaux des prairies en Suisse. Malheureusement, ces habitats sont soumis \u00e0 une pression croissante, que ce soit en raison de l\u2019intensification des pratiques agricoles (fauche ou p\u00e2ture plus pr\u00e9coce, conversion en prairies fourrag\u00e8res intensives, am\u00e9liorations fonci\u00e8res), de grands projets d\u2019infrastructures ou \u00e0 l\u2019inverse de l\u2019embroussaillement des zones difficiles d\u2019acc\u00e8s. Des connaissances pr\u00e9cises sur la pr\u00e9sence des esp\u00e8ces tributaires sont n\u00e9cessaires \u00e0 la conservation de ces pr\u00e9cieux habitats. Un recensement des populations
\nd\u2019oiseaux sur l\u2019ensemble du territoire est toutefois co\u00fbteux et complexe. Afin de d\u00e9velopper un nouvel outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour la pr\u00e9servation des oiseaux des prairies en Suisse, les innovations techniques en mati\u00e8re de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection ont \u00e9t\u00e9 combin\u00e9es aux observations signal\u00e9es par les ornithologues locaux \u00e0 la Station ornithologique suisse de Sempach. Des cartes ont \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9es pour cinq esp\u00e8ces, rassemblant habitat potentiel et pr\u00e9sence\/absence connue et probable en p\u00e9riode de nidification, ainsi qu\u2019une carte combin\u00e9e des cinq esp\u00e8ces. Les cartes se limitent aux habitats domin\u00e9s par les herbages des zones de montagne I-IV et de la r\u00e9gion d\u2019estivage et comprennent les esp\u00e8ces suivantes: tarier des pr\u00e9s, alouette des champs, alouette lulu, pipit des arbres et pipit farlouse (fig. 1). Ces esp\u00e8ces sont class\u00e9es sur la liste rouge comme \u00e9tant potentiellement menac\u00e9es ou vuln\u00e9rables et la plupart d\u2019entre elles font partie des esp\u00e8ces d\u2019oiseaux prioritaires au niveau national. Bien qu\u2019elles se distinguent par leurs exigences sp\u00e9cifiques en mati\u00e8re d\u2019habitat (paysage ouvert ou semi-ouvert, besoin en arbres et arbustes et types de perchoirs), elles souffrent toutes d\u2019une exploitation agricole intensive et b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019une fauche tardive (\u00e0 partir du 1er ou du 15 juillet selon l\u2019altitude) sur de grandes surfaces ou d\u2019une faible pression de p\u00e2ture durant la p\u00e9riode de reproduction.<\/p>\n
<\/p>\n <\/p>\n Cartes d\u2019esp\u00e8ces<\/strong><\/em><\/p>\n L\u2019\u00e9tablissement des cartes d\u2019esp\u00e8ces s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 en deux \u00e9tapes (fig. 2). Dans un premier temps, \u00e0 l\u2019aide d\u2019un proc\u00e9d\u00e9 bas\u00e9 sur des valeurs seuils de variables environnementales, les herbages potentiellement favorables ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s <\/p>\n <\/p>\n Carte combin\u00e9e<\/em><\/strong><\/p>\n Sur la base des cinq cartes d\u2019esp\u00e8ces, une carte combin\u00e9e a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e (fig. 3). Concr\u00e8tement, les hectares ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9s dans les cat\u00e9gories suivantes: il existe des observations pour au moins une esp\u00e8ce (\u2265 1 esp\u00e8ce av\u00e9r\u00e9e); au moins une des cinq\u00a0 esp\u00e8ces est probablement pr\u00e9sente (\u2265 1 esp\u00e8ce probable); au moins une des cinq esp\u00e8ces est peu probable ou absente. Dans ce dernier cas, l\u2019hectare pr\u00e9sente un habitat potentiellement favorable pour au moins une esp\u00e8ce (\u2265 1 esp\u00e8ce potentielle). La m\u00e9thodologie compl\u00e8te et d\u00e9taill\u00e9e sera d\u00e9crite dans un rapport technique ou une publication scientifique post\u00e9rieure.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/kbnl.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/05_Praxis_Kormann_Wiesenbrueter_Fig1.jpg\")
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\npour chacune des cinq esp\u00e8ces d\u2019oiseaux, \u00e0 une r\u00e9solution de 10×10 m. Pour ce faire, les variables environnementales pertinentes pour repr\u00e9senter les exigences \u00e9cologiques des esp\u00e8ces ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es, par exemple la topographie (Baltensweiler et al. 2020), le microclimat (Zellweger et al. 2024), l\u2019indice de v\u00e9g\u00e9tation (Koch et al. 2024), la hauteur des formations ligneuses (bas\u00e9e sur le \u00abairborne LiDAR\u00bb; swissSURFACE3D, swisstopo 2024) et la couverture et l\u2019utilisation du sol (swissTLM3D, swisstopo 2024, geodienste.ch). Pour chaque variable environnementale, une valeur seuil minimale et\/ou maximale a \u00e9t\u00e9 d\u00e9finie, en de\u00e7\u00e0 ou au-del\u00e0 de laquelle la surface consid\u00e9r\u00e9e est class\u00e9e comme non favorable (et donc exclue de la carte). Propres \u00e0 chaque esp\u00e8ce, ces valeurs seuils ont \u00e9t\u00e9 fix\u00e9es sur la base de donn\u00e9es de pr\u00e9sence\/absence de relev\u00e9s syst\u00e9matiques (Monitoring des oiseaux nicheurs communs, Schmid et al. 2004; Atlas suisse des oiseaux nicheurs, Knaus et al. 2018; Monitoring de la biodiversit\u00e9 en Suisse, Hintermann et al.2000), de valeurs tir\u00e9es de la litt\u00e9rature ou estim\u00e9es par des expert(e)s. La surface potentiellement favorable a ensuite \u00e9t\u00e9 agr\u00e9g\u00e9e \u00e0 l\u2019hectare. Dans un deuxi\u00e8me temps, les hectares potentiellement favorables (ou habitat potentiel, fig. 2) ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9s dans l\u2019une des quatre cat\u00e9gories suivantes : \u00abpr\u00e9sence av\u00e9r\u00e9e\u00bb, \u00abpr\u00e9sence probable\u00bb, \u00abpr\u00e9sence peu probable\u00bb et \u00ababsence av\u00e9r\u00e9e\u00bb. Pour ce faire, en plus des relev\u00e9s
\nsyst\u00e9matiques des oiseaux nicheurs susmentionn\u00e9s, les observations signal\u00e9es \u00e0 la Station ornithologique suisse pendant les p\u00e9riodes de nidification 2013-2024 ont \u00e9t\u00e9 prises en compte (p. ex. programmes de surveillance et de conservation de certaines esp\u00e8ces, listes d\u2019observations compl\u00e8tes, observations isol\u00e9es sur ornitho.ch, etc.). La cat\u00e9gorie \u00abpr\u00e9sence av\u00e9r\u00e9e\u00bb a \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9e aux hectares contenant au moins une observation ponctuelle pr\u00e9cise de l\u2019esp\u00e8ce en p\u00e9riode de nidification (code atlas \u2265 2; \u00abobservation de l\u2019esp\u00e8ce pendant la p\u00e9riode de nidification dans un biotope ad\u00e9quat\u00bb), ainsi qu\u2019\u00e0 ceux situ\u00e9s dans un rayon de 160-180 m (fix\u00e9 pour chaque esp\u00e8ce en fonction de la taille moyenne du territoire) autour de l\u2019observation. La cat\u00e9gorie \u00ababsence av\u00e9r\u00e9e\u00bb a \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9e \u00e0 un hectare lorsque l\u2019esp\u00e8ce n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9e dans la r\u00e9gion malgr\u00e9 une forte pression d\u2019observation. Plus le nombre d\u2019observations d\u2019autres esp\u00e8ces est \u00e9lev\u00e9, plus l\u2019absence effective d\u2019une des esp\u00e8ces cibles a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9e comme probable. Pour les hectares potentiellement favorables restants, un mod\u00e8le \u00abRandom Forest\u00bb (Breimann 2001) a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9. Propre \u00e0 chaque esp\u00e8ce, ce mod\u00e8le calcule la probabilit\u00e9 de pr\u00e9sence en prenant en compte d\u2019autresvariables environnementales en plus de celles mentionn\u00e9es ci-dessus, comme l\u2019intensit\u00e9 d\u2019utilisation des surfaces herbag\u00e8res (Weber et al. 2023). Ces probabilit\u00e9s de pr\u00e9sence ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9es aux deux cat\u00e9gories \u00abpr\u00e9sence probable\u00bb et \u00abpr\u00e9sence peu probable\u00bb \u00e0 l\u2019aide de valeurs limites sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019esp\u00e8ce, d\u00e9finies en consultation avec des experts r\u00e9gionaux. La qualit\u00e9 des mod\u00e8les a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e par validation crois\u00e9e spatiale (Valavi et al. 2018) et confirm\u00e9e.<\/p>\n<\/a>